近期，有关部门部署2024年投资工作，其中加快布局培育新质生产力是着力重点之一。
人工智能，新能源，自动驾驶，5G，芯片等都将会是我们未来重点发展的方向，过去，我们一直在补基础，现在终于可以在前沿科技上大展手脚。
其中，伴随着我国成为世界第一大汽车出口国，在汽车方面向纵深处发展成为最切合实际的战略，自动驾驶算是真正迎来了发展的红利。
在自动驾驶层面，以特斯拉、华为、百度等领衔，中美是唯二能引领行业发展的国家，自动驾驶到底如何，今天我们来看一下。
自动驾驶需要哪些技术准备，国内发展情况如何？
自动驾驶是一种车辆技术，它允许车辆在没有人类直接干预的情况下进行自主驾驶。这种技术主要依赖于各种传感器、计算机视觉、人工智能和机器学习等技术，对道路环境和交通状况进行感知、分析和决策，从而实现自主导航和驾驶控制。
自动驾驶关键技术包括环境感知与传感器融合、智能网络V2X、高精度地图、人机交互技术(HMI)等关键技术。
中国国家标准将自动驾驶分为6个等级，对于4级及以上的驾驶自动化，系统发出接管请求时，若乘客无响应，系统具备自动达到最小风险状态的能力。
中国开放自动驾驶路测，加速自动驾驶技术的发展，促进自动驾驶车辆逐步从测试走上试运营以及商业落地应用。
无人驾驶处于路测阶段，科技互联网公司、初创公司和整车厂积极开展路测，百度和小马智行在加州无人驾驶路测里程数和测试车辆数目方面处于领先。
目前，量产的汽车中配备自动驾驶辅助功能的等级通常在L2至L2.5级别，2020年后，车企已经开启L4级别自动驾驶。
无人驾驶目前存在两种发展路径，大部分车企选择渐进式发展路线，有些科技企业选择一步到位，直接研发4、L5级别自动驾驶。目前，无人驾驶已在无人配送、无人驾驶出租车、无人驾驶货运车等商业场景得到运用。
那么，自动驾驶市场规模和前景如何？
目前，我国积极发展智能网联汽车，无人驾驶技术进一步推动BAT等企业进入市场、加大投入研发技术，无人驾驶市场正处于快速发展阶段。
数据显示，2017-2021年我国无人驾驶市场规模由681亿元增至2358亿元，年均复合增长率为36.4%，预计2023年将达3301亿元。
2021年L0自动驾驶汽车渗透率超过50%，L1为25%、L2为20%。随着自动驾驶技术的发展，预计2025年L2自动驾驶汽车渗透率将达到46%。
随着无人驾驶技术和智能网联的不断发展，我国无人驾驶专利申请数量不断增长。2017-2020年我国无人驾驶专利申请数量呈现增长趋势，我国无人驾驶专利申请数量由2017年的1255项增至2020年的2155项，年均复合增长率19.7%。
2021年我国无人驾驶相关专利申请数量为2107项,较2020年小幅下降，但近两年仍处于高速增长趋势。
自动驾驶的产业链如何，有哪些投资机会？
无人驾驶是一个复杂的系统，其产业链包括多个环节。下面是无人驾驶上中下游产业链的详细分析：
上游：
零部件供应商：提供无人驾驶系统所需的各种硬件和软件组件，如传感器、芯片、导航系统、摄像头、雷达等。这些是实现无人驾驶功能所必需的关键部分。
技术提供商：包括人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的技术公司。这些技术为无人驾驶系统提供了数据处理、决策和控制能力。
中游：
系统集成商：这些公司负责将上游供应商提供的各种硬件和软件组件集成到一起，形成一个完整的无人驾驶系统。他们需要具备对各种技术的深入了解和整合能力，以确保系统能够正常工作。
车辆制造商：传统的汽车制造商也在积极布局无人驾驶领域，通过与技术提供商合作或自主研发，将无人驾驶技术集成到自己的车辆中。
这方面主要为大家介绍两家龙头德赛西威和中科创达。
中科创达是华为"智能汽车解决方案优秀合作伙伴”，并因此成为华为座舱产品的规模化合作伙伴。近期公司推动不超31亿元定增项目，加码加码智能座舱以及整车操作系统研发等项目。
德赛西威则在2021年成功发展豪华品牌路特斯、PSAStellantis等新客户，并获得大众、丰田、长城、吉利、理想、小鹏等众多主流车企的核心平台项目订单。
公司环视及泊车系统产品已批量供货给国内众多主流车企，年销量超过百万套；新一代轻量级智能驾驶平台目前已获得多家主流自主品牌及合资车厂的项目定点，第三代座舱产品获得长城、理想等自主品牌客户项目定点。
德赛西威在智能驾驶域控制器市场占有率全国排名第1名，车载显示屏的市场占有率在全国排名第1名，全球排名第4名，是智能座舱行业龙头企业。
下游：
运营服务提供商：这些公司负责使用和维护无人驾驶车辆，为客户提供出行服务。他们需要拥有一支专业的运营和维护团队，以确保车辆的正常运行。
终端用户：无人驾驶技术的最终受益者是终端用户，他们可以通过使用无人驾驶车辆享受到更安全、高效和舒适的出行体验。
在整个产业链中，数据是至关重要的。无人驾驶系统需要大量的数据来不断优化和改进其性能。数据来源于各种传感器、摄像头和其他组件收集到的信息。
这些数据被传输到数据中心进行分析和处理，以帮助改进无人驾驶系统的决策和路径规划能力。因此，数据中心和云计算服务提供商也是无人驾驶产业链中的重要组成部分。
总之，无人驾驶是一个复杂的产业链，涉及到多个环节和领域。每个环节都有其独特的价值和作用，共同推动着无人驾驶技术的发展和应用。
