17.1计算
vPct指标将价格趋势和成交徽加权的价格趋势加以对比，即将VWMA(成交量加权的移动平均值)和相应的SMA(简单移动平均值)相比较。这样的对比能够揭示价格趋势和相应的成交量之间的内在关系。虽然SMA指标能够显示一只股票价格的变化，但不能反映投资者参与的程度，而VWMA指标将价格变化的重要性根据相应的成交量进行了加权。SM人指标和VWMA指标之间的不对称性就提供了构建VPCI指标的信息。该信息被用于判断当前价格趋势的可持续性。因此，VPCI指标主要用于证实或反对当前的价格趋势。
计算VPCI的第一步是选择一个长期和短期的时间框架。长期的时间框架用于计算爷于简单价格移动平均数和成交最加权的价格移动平均数的VPC，以及基于简单价格移动平均数和成交盆加权的价格移动平均数的VM,短期的时间枢架用于计算鉴于简单价格移动平均数和成交量加权的价格移动平均数的VPR，以及基于简单价格移动平均数和成交丝加权的价格移动平均数的VM。
VPC的计算方法是从长期的VWMA中减去同期的SMA,实际上，VPC是描述价格和成交最加权后的价格之间关系的核心指标，但很少被关注。当该差值为正时就是VPC+指标(成交橄价格确认).为负时就是vPC-指标(成交量价格矛盾)。VPC显示了价格和成交量加权后的价格在某段时期内变化的非对称性.其结果能为我们的分析提供一分有用的信息。例如，一个50天的SMA值为48.5，而同期的VWMA值为50，其差值为1.5代表了对上升趋势的价格成交最确认。如果计算的结果是负值，则代表了价格成交量矛盾。仅仅是这个差位就提供了关于价格趋势和相应的成交量之间的内在的非对称性关系的纯粹的朴实无华的信息(见图17.1).
下一步就是计算成交最价格比率(VPR)‑ VPR指标能放大或缩小相对于短期价格成交最关系的VPC+/一值。VPR的计算方法是将短期的VWMA除以短期的SMA。例如.假设短期定义为10个交易日，10天的VWMA值为25，而10天的SMA位为20,那么VPR就等于25/20，即1.25。我们将该值乘以第一步中计算出来的VPC+/一大于1的成交量价格比率能放大VPC+/一，而小于I的成交最价格比率则会减少VPC+/一。
第三步，也是最后一步是计算成交量乘数(VM) I VM的目的是在成交量放大时加大VPCI的量，在成交最缩减时缩小VPCI的量。为此，我们用短期平均成交最除以长期平均成交最。例如，假设对于'V) L1简单移动平均线.10天的短期平均成交旦为每天150万股.而50天的长期平均成交量为每天75万股，那么VM值就是1 500 000-750 000= 2。
在将VPC+/一乘以VPR之后。我们再乘以下一步计算出来的VM,这样我们就得到了VPCI指标。VPC+的确认值1.5乘以VPR值1.25,得到1.875，然后再乘以VM值的2，最后得到VPCI值3.75。尽管该指标值提供了非常强的价量确认信息，但该信息最好还是结合当下的价格趋势和最近的VPCI水平来解读。我们随后将讨论如何最有效地利用VPCI指标。
17.2 YPCI指标的运用
vPCI的讯号可以用于价格趋势和价格指标的分析中。当VPCI大于琴时显示了价量关系和当前的价格趋势是一致还是矛盾.以及一致或矛盾的程度。这是VPCI指标提供的最重要的信息，正VPII位确认一个上升的趋势，而负值则确认一个下降趋势。
VPCI提供的另一个重要的讯号是VPCI趋势的方向，即VPCI是在上升还是下降。该讯号显示了VPCI当前变化的方向，以及V PC.当下的方向是和价格趋势趋于会合还是背离。
我们还可以通过将成交量加权的VPCI平均值平滑处埋后构止一个平滑VPCI,平滑VPCI显示了当前的VPCI值相对于先前水平的变化，可用于观察VPCI的动量。当VPCI向卜或向卜穿过平滑VPCI线时，可能显示了VPCI具有正向的变化动量以及当下vPCI趋势会加速。布林带也可用于V PCI。以显示VPCI出现的极值时的情况(见图17.3)。
从本质上来看，VIICI揭示了价格趋势和成交欣加权的价格趋势之间的不平衡性。当价格上升时伴随着成交量的放大，这显示了市场的上升得到了人们贪婪欲望的支持.而没有成交量支持的价格上升则缺乏持续的动力支持。参与市场的投资者如果得不到其他投资者(成交量)的应和最终将会失去兴趣，上升趋势也放终会夭折。
