交易者应该特别注意对偏度的统计研究,因为事实上。偏度所代表的事件极少会出现。例如,2001年,纽约人回顾两百年的历史数据,绝对不会发现任何预期到大规模恐怖袭击的理由。
不论偏度出现在任何一个时刻,传统统计方法都无法正确地预测。没有任何一种方法可以确定样本量是否足以得出正确结论。一名勇敢的统计分析师最终可能看似一个喃喃自语的疯子,花费一生的时间在纸上涂涂画画,企图反驳爱因斯坦的理论。交易者可能不再接受假设;他们唯有拒绝这些假设。对一项好的交易而言,人们并不能指望给假设一些提示但是 ,如果证明该交 易是一个糟糕选择的话,人们也可以拒绝。
那么,偏度对交易者或投资者来说有什么用呢?偏度是指在交易或投资策略中亏损大量资金的概率,并且,在某些情况下，这是一个大概率事件。但是，如果标的资产具有高负回报概率,特别是极低概率的情况下，在交易过程中,它会如何影响投资者或交易者对偏度的看法?
一种方法是,思考人们在不同的情形下可能会如何操作。如果你认为某张棒球卡或1966年福特野马,抑或是在大甩卖中发现的罕见报纸,其价格被低估的话，就会买人。如果你认为其价格高估，就会卖出。就偏度而言,如果知道市场向哪一个方向运行,并知道偏度的概念,就能够相应地进行交易。例如，如果在某个特定股票指数上做多,并且也相信偏度会走高，就可以在卖出价外看跌期权做空信度时买入该指数。该交易将会实现你的两种判断。
