有位朋友在互联网公司上班，于是我就问他他们公司是做什么的。
这厮是这样回复的：
我们公司整合全球优质版权内容资源，基于大数据、人工智能技术，通过互联网版权交易平台提供亿级的高质量、专业性的图片、视频及音乐素材，为内容生态中的生产者与使用者提供全方位的版权交易和增值服务…………
好高大上的样子，但我听完后还是不知道他们公司是做什么的。在得知他们公司叫视觉中国之后，我去查了下该公司的主营业务构成，大致了解了，就是提供图片及相关服务的。
从这位朋友身上我学会了一个词，叫包装；也可以称之为套路，或者说是文案或是PPT。鉴于被套路的人不在少数，所以我们今天就来解套，告诉大家如何了解企业的业务。
企业的业务分析一共涉及三个方面：
首先，我们要确定企业是做什么的：
其次，我们要比较企业的业务排在第几名；
另外，我们需要了解企业的业务发展前景，所在的行业怎么样。
企业业务识别
最可靠的业务识别工具是企业的年报。年报的获取路径包括巨潮网和各大财经类网站，如东方财富网、和讯股票和同花顺等。
在年报下载之后，可以选择使用“极速阅读器”进行查看。极速阅读器的右上角有个搜索框，在该空格栏中输入“经营情况讨论与分析/董事会报告”，就可以查找到公司主营业务构成的内容。
证监会对企业的业务分类有明确的分类依据。
1、当某类业务占营业收入的比重大于或等于50%的时候，就将企业划入该业务所对应的类别；
2、当公司没有收入比重大于50%的业务时，如果有一项业务A占收入的比重，比其他任何一项业务B\C\D占收入的比重都高出30%，则将公司划入业务A所对应的类别；
3、否则，则将其划入综合类。
说到企业分类，除了证监会，申万、东方财富、wind对企业所处的行业都有其分类标准。证监会的行业分类是最笼统的。就拿海天味业来说，它属于制造业，但可以细分为食品制造业——调味品制造业。
要想查看企业的行业分类结果，东方财富网上可以说是介绍的很详细了。
下图是海天味业的行业分类。
如果你想对企业的业务了解更多的话，可以查看企业的招股说明书。在“业务和技术”这一章节中，我们可以了解到企业所处行业的基本情况、企业在行业中的竞争地位以及企业主营业务的具体情况。
企业业务排名
如何来对企业进行宏观比较大家都比较熟悉了，主要包括总资产、营业收入、净利润和总市值四个方面的比较。同花顺网站上有现成的数据查询。
打开网站链接：
http://stockpage.10jqka.com.cn/，找到同花顺个股—行业分析—行业地位就可以了。
以云南白药为例。
企业前景分析
企业未来发展如何，很大程度上取决于它所在的行业怎么样。行业发展前景可以从三个角度来分析：行业容量、行业增速和行业属性。
1、行业容量分析
行业容量指的是一年内某类产品的市场销售额，在手机软件萝卜投研、券商研报以及招股说明书当中都可以找到行业容量的数据。那么，我们该如何评价行业容量的大小呢？
只要记住常见行业的市场规模就可以了。这样你就可以有了一个衡量尺度。零售业、房地产业、电影这三大行业容量的数据我们经常见到。房地产行业的规模有11.5万亿。
2、行业增速分析
如果一个行业的增速≥30%，我们就说这是一个高速增长的行业；
如果一个行业的增速＜15%，甚至是个位数，这个行业的增速就一般了；
如果一个行业的增速在15%—30%之间，我们可以认为这是一个中等增速的行业。
选择那些增速是GDP增速两倍以上的行业比较保险。我国医疗服务行业的增速为31.18%；消费电子设备行业的增速为36.25。原来写过一篇关于行业增速的文章，大家可以查看。
3、行业发展前景分析
市盈率反映了市场对企业未来的预期，市盈率的高低在一定程度上反映了市场前景的好坏。
首先，传统行业和高科技行业的市盈率是不一样的。服装制造业、机械制造业与IT、生物科技、量子行业的市盈率落差比较大；
其次，朝阳产业和夕阳产业的发展前景也不一样。环保行业、新能源行业属于朝阳产业；纺织、造纸、煤炭开采属于夕阳产业。
另外，周期性行业和抗周期行业的发展前景也不一样。证券属于强周期行业，2018年一片凄凄惨惨戚戚；但是行业好转的时候，赚的盆满钵满的也是他们。相对而言，医药、白酒这些股票就比较抗跌，但是当牛市到来的时候它们很难有爆发性增长。
政府限制的行业和政府扶植的行业，发展前景也不一样。去年光伏产业因为国家补贴政策的变化，过得很惨淡，很多企业甚至出现了亏损。我们有集中力量办大事的优势，千万不要忽视政策对一个行业的推动作用。
总结
本文先介绍了如何识别企业的业务，对企业所处的行业进行分类；
然后又介绍了企业之间的整体比较涉及到哪些方面；
最后介绍了如何分析企业所处行业的发展前景。这些都是很基础的知识，但它们可以满足基本的企业分析。
所谓的坚持，指的就是每天/每周重复去做同样的事情，就像出家人日复一日的打坐和经行一样，虽然单调无趣，但坚持下去就有收获。
上面的这些基础知识不难理解，难的是在不同的企业身上使用为财务分析积累大数据。希望我们都可以坚持下去。
