据我了解，很多人以为，要用多种指标过滤掉失败信号降低失败率，其实如果使用不当，大多时候是过滤胜率降低成功率。
他们这样认为的逻辑是这样的：
P(fail)=P(MACD fail)*P(kdj fail)*P(boll fail)••••••*P(指标n fail)
limt(n-->正无限)=0
实际上呢…… 请把所有fail 置换成 succeed
各指标之间都是独立事件，也就是不是顺序事件
比如你先用macd 选出买点，如果KDJ是一个针对MACD的筛选指标，那么你当然可以把失败概率累乘。
然而，各指标之间大部分都是独立事件
原因很简单，研究一下各指标的公式就可以知道了：
MACD是长短期均线的一阶导数
KDJ是价格强弱的移动比数
BOLL是统计得出的标准差
RSI是不同标的间的横向比较
它们完全在说不同维度的事!根本没有严格意义上的筛选功能，更不要提把他们的失败率累乘。
而应该累乘的是成功率：当你同时使用MACD和KDJ的时候，成功是小概率事件，因为标志的是：macd和kdj同时成功的概率。也就是说你使用多个指标的时候，成功率应该比单个指标要相对低一些。
但是事实证明逻辑也并非简单到这个地步，因为多个指标策略往往不会使胜率降低至零。因为通过分解数学公式往往可以发现各指标之间有非完美相关性：同时来自于对于价格或成交量的某种计算形式。
所以我认为，如果要研究多指标策略，相关性是关键。因为只有相关性才是上面提到的P(fail)公式成立的前提条件。
比如单个指标MACD，我们在使用的时候会发现背离+金叉的成功率比单纯金叉要高，这是因为金叉往往是背离的一个筛选工具。因为两者可以说是强相关的：来自于同一个公式：macd，同一套逻辑(趋势强弱)，并且有着严格的顺序关系。
同时，即使是初级的macd使用者，也会对信号设立某些前提条件：比如前期macd运行的形态，或者处于趋势市还是震荡市。以此来提高胜率，因为这些条件都处于同一逻辑结构中，并且前后相关。
但什么逻辑可以使一个KDJ的短期超买超卖，来筛选趋势拐点!?这样筛选的人没有意识到，他筛选的不是更高胜率的拐点，而是这样的拐点：
在KDJ，MACD同时发出的点A，既是短期拐点，同时又是趋势拐点。
也就是说，A就是某种意义上的最低点咯，这个胜率是大了还是小了?
所以，在我看来分析好MACD、KDJ、成交量以及相关性，足够用了，不要想着有稳赚百分百正确完美的指标，不存在;指标只是起到和辅助作用，希望我的观点对你有所帮助。
