因为预测都是为了制定科学的决策提供服务，所以再正确的预测，如果不能服务于制定科学的决策，那么我们仍说这个决策不是科学的。
比如还是刚才的缺口必补理论，即使你是对的，那么也不能给制定科学的决策带来什么帮助:我哪知道你什么时候补?我到底要如何操作?所以，科学的预测还要具有实用性，能够用来指导决策。
科学的预测一般有以下两个途径:
1.逻辑分析，也叫因果分析，通过研究事物的形成原因，运用严格逻辑推理，来预测事物的发展趋势和最后结果;
2.统计分析，运用一系列数学方法，尤其是概率统计方法，通过对事物过去和现在的数据资料进行分析，由大量的偶然性结果，揭示出背后的必然规律性，明确事物的未来发展趋势和结果。
通过以上两种途径得到的预测，一般就是科学的。预测的方法也有很多，有定性的，也有定量的，在本文只介绍几种利用统计知识进行预测的方法。
最后值得一提的是关于预测的精度和价值的问题。一般认为，预测和结果的偏差越小，那么预测的精度就越高，价值就越大。比如，对于天气的预测，如果预测结果同实际天气很吻合，那么价值肯定非常大。
但是，有些预测却值得注意，这类预测具有引导人们去“执行”预测结果的功能，而人们的行动又反过来影响预测结果能否实现。比如，一位著名经济学家作出美国明年将出现经济萧条的预测，如果这一预测被广泛流传和接受，那么公众合理的反应是清偿一切债务，出售一切存货等等，这种行为无疑会加速萧条的到来。
股市里的大多数预测也同此类似。如果一位著名的专家预测2005年1月份将会大涨的话，那么很多投资者在1月之前就会开始建仓买入股票，这样，必然会导致反弹的提前到来，导致预测失去准确性。
这类预测称为自拆台预测。如何衡量这类预测的精度呢?此时应当强调预测过程中各环节工作正确性的鉴别，只要各环节工作都正确无误，其结果作为决策的基础才能正确引导人们的行动。
