学会这个方法，抓10倍大牛股的概率提升10倍>>

投资者如何理解简单回归预测？

通过前面的学习，我们知道两个变量之间如果存在相关性，那就说明它们之间存在一定的线性关系，这时就可以根据其中一个变量的取值“预测”出另一个变量的取值。并且，相关性越强，预测的准确度越高。

设x,y为两个变量，x1,x2,... ,In和y1,2,.*,yn分别为它们的取值。如果知道了xn+1的取值，现在需要对yn+1的取值进行预测。我们可以根据这些数据画出散点图，请参考例子。

根据以前学的知识，如果x,y之间存在较强的线性关系，那么就可以找到一条直线，使得这些点都落在这条直线附近，也就是说这些点的变化会近似围绕这条直线波动。这样我们就可以根据这条直线来算出下一个点的位置，或者说，知道了x的取值就可以 “推测”出y的取值。