四边形法则
假设A、A2同时为循环高低点，B为循环高低点，定义预测式
B2=A2xB1÷A1
在深市综合指数半对数图(图1.4.4) 中，我们发现联结280点与1994年最高点以及过94点和112点构成三角形，在三角形整理中另外一个低点可由预测式112=280x94 :234 (1995 年4月27日112.04 点)预测出。当A:介于A2和B,之间时我们可以把A2和B,理解为“外项”，而把A和B2理解为“内项”，根据十字相乘法原理:“内项相乘=外项相乘”，我们即算出B2。例如选取沪市1998年的最低点1 043. 02点、2002 年最低点1 339.2点以及2001年最高点2 245.44点，则由以上预测式我们可测出1 043.02 x2 245.44 :1 339. 2=1 748. 83 (2002年6月25日1 748. 89点)，在半对数图中我们可理解为线段(log1 339.2 -log1 043.02)与线段(log2 245.44-log1 748.89)相等。又如选取深圳股市综合指数2001年的最低点438点、2003年1月3日循环低点378.89点以及2002年最高点523.38点，则由以上预测式我们可测出523.38x378. 89 :438=452. 74 (2003 年4月16日453.45点)，在半对数图中我们可理解为线段(log523. 38 - log453.45)与线段(log438 -log378. 89)相等(见图1.4.7)。
当A1在线段A2B之外时，我们可把A2和B,理解为“内项”，而把A，和B，理解为“外项”，同理可算出B2。例如选取深圳股市综合指数1994年的最低点94.77 点、1992年6月17日循环低点233.73点以及1996年循环低点270.24 点，则由(1.4.2)式可测出233. 73 x270.24 +94.77 =666.48 (2001 年6月14 日665.56点)，在半对数图中我们可理解为线段( log233.73 - log94.77) 与线段(og665.56-log270.24)相等;选取深圳股市综合指数1997年的最高点520.25点、1999 年最低点308.3点以及1999年12月30日循环低点394.46点，则由(1.4.2)式我们可测出394. 46 x520.25 :308. 3=665.64 (2001 年6月14日665.56点)，在半对数图中我们可理解为线段(log394.46-log308.3)与线段( log665.56 - log520. 25)相等。
讨论:①当A与B2退化同一点时，即是几何平均值原理[B2 =VA2xB]。
②当A2与B,退化同一点时，即为中位线法则(B2=B? +A)。
③当A2与A退化同一点时，即B2可由B,表出(B2=B,)。 例如2002年的最低点1 339.2可由1999年12月27日的循环低点1341. 05近似地表出。
有兴趣的读者可以对1994年至今深沪股市循环高低点利用以上预测式(包括退化情形)加以验证。对于所有的循环高低点我们都可以把其误差控制在2%0之内。我们将在“ 几何图形的突破”一节中对其作进一一步的解说。
