英特尔Facebook合作开发AI芯片 芯片概念股有哪些？这款芯片被称作“Nervana神经网络处理器”，是英特尔去年收购创业公司Nervana Systems之后取得的成果。
英特尔周二表示，正在与Facebook和其他公司合作开发人工智能芯片。英特尔正瞄准快速增长的人工智能市场，挑战竞争对手英伟达。
英特尔表示，Facebook将为一款针对人工智能设计的芯片提供技术输入。英特尔的新款芯片将是第一批从头开始为深度学习技术设计的处理器之一，深度学习技术能帮助计算机识别照片中的对象、对话中的单词，以及其他以往需要人工判断的特征。
这款芯片被称作“Nervana神经网络处理器”，是英特尔去年收购创业公司Nervana Systems之后取得的成果。英特尔预计将于今年晚些时候限量发布这款芯片的最初版本，并于明年通过Nervana Cloud云计算服务去大规模提供这款芯片。此外，客户也可以在自主的数据中心部署这款芯片。
英特尔CEO科再奇（Brian Krzanich）表示，Facebook正“开始关注芯片的早期版本，并发现，‘这确实改变了我们对于人工智能的看法，帮助我们调整软件和硬件的开发方式’。这是我们的首款此类芯片，我们计划推出完整的一系列芯片。”
英特尔表示，正在与一批公司合作，对芯片进行优化。这项技术可以帮助医学诊断、金融欺诈检测、天气预报和自动驾驶汽车的发展。
对于数据中心人工智能硬件市场的潜在规模，不同研究机构的估计有很大差异。Moore Insights &； Strategy分析师卡尔·弗伦德（Karl Freund）估计，今年这一市场的规模至少达到5亿美元，而到2020年将增长至90亿美元。
此前，英伟达几乎是这个市场中唯一的参与者。英伟达的图形处理芯片被发现适用于深度学习任务，而且比传统的英特尔处理器更高效。
芯片概念
中科创达：为麒麟970提供了ObjectRecognition物体识别的一整套嵌入式AI解决方案，助力其实现物体识别AI技术的落地和商用。
富瀚微：公司主营业务为数字信号处理芯片的研发和销售，并提供专业技术服务。主要产品为安防视频监控多媒体处理芯片（ISP芯片，IPCSoC芯片，DVRSoC芯片）及数字接口模块。公司于2013年发布了第一颗高性能，低功耗的IPCSoC芯片，并于2014年实现量产。公司未来将在IPCSoC芯片领域继续加大研发投入，完成IPCSoC系列化芯片的产品布局，为公司在安防视频监控摄像机领域积累的大量客户提供有竞争力的网络摄像机产品的芯片解决方案。
全志科技：2016年1月26日晚间公告，公司拟非公开发行不超过2300万股，募集资金总额不超过11.6亿元。募投项目中，4.6亿元拟投入车联网智能终端应用处理器芯片与模组研发及应用云建设项目；3.5亿元拟投入消费级智能识别与控制芯片建设项目；3.5亿元拟投入虚拟现实显示处理器芯片与模组研发及应用云建设项目。
北京君正：公司主营业务为32位嵌入式CPU芯片及配套软件平台的研发和销售。基于自主创新的XBurstCPU核心技术，公司面向便携消费电子、教育电子等领域推出了一系列32位嵌入式CPU芯片产品。同时公司还提供了运行于这些芯片之上的操作系统软件平台。 2013年，公司在Xburst2 CPU研发方面进行了模块级设计的部分工作，由于CPU核的设计复杂度较高，研发设计周期较长，Xburst2 CPU的模块级设计工作将在2014年继续进行；此外，第三代新架构VPU项目按计划继续进展中。新的VPU将支持业界最新的HEVC标准，处理性能上也较上一代有大幅提升，从而提高公司芯片的整体性能。
必创科技：公司的主营业务为工业过程无线监测系统解决方案（监测方案），力学参数无线检测系统解决方案（检测方案），MEMS压力传感器芯片及模组产品（MEMS产品）的研发，生产和销售。
中科曙光：公司自成立以来始终专注于高端计算机、存储、软件和云计算领域的研发工作。公司已经掌握了大量高端计算机、存储、系统软件和云计算等领域的核心技术，在本领域实现国内领先并达到国际先进水平。公司在硅立方架构高性能计算机、100Gbps高速互联网络技术、3D-Torus高速网络技术、TC4600E-P液冷刀片服务器、XMachine深度学习一体机、高性能计算云管理和远程运维平台等领域开展了大量研发工作，并形成了一系列软硬件产品，上述产品与技术达到了国内领先水平。
