兰恩(初始)随机指标
据我所知，所有随机指标都可以被称为兰恩随机指标，因为它们都源于乔治.兰忍的研究。兰恩随机指标，即我们的讨论所涉及的所有随机指标，有两条线:一条快速移动线%K, 一条缓慢移动线% D。大家对快速随机指标(Fast Siochastic)% K线的计算上似乎有比较一致的意见。快速随机指标有时也称为初始随机指标( Raw Stochastic),因此我们将从这里开始，我会在此谈谈这个公式。
慢线% D的计算往往会引发很多问题。慢线% D是快线的平滑化版本，但是对一条线进行平滑处理的方式多种多样。首先是我们对曲线进行平滑处理所使用的周期数，比如5周期移动平均线，或10周期移动平均线。我们还可以挑选移动平均线的种类。比如，我们可以用简单移动平均线或指数平滑移动平均线。因为对曲线进行平滑处理的方式多种多样，所以就有了各种随机指标。
快速随机指标
如果% K我们采用的公式，并使用三期经修改移动平均线(MAV)将它平滑化，就得到快速随机指标的% D线。在乔治.兰恩的随机指标文章中，他举了个来自TQ20/20的例子，就是用% K的这种平滑处理方式创建的% D线。TQ20/20 的程序运用的也是同一种平滑方式，来创建涉及的慢速随机指标。
有些软件公司使用其他的平滑方式，但是，仍将该指标称为快速随机指标。
慢速(首选)随机指标
慢速(首选)随机指标来自于快速随机指标。如果我们取上文计算的%D,将它重新命名为% K,然后用三周期经修改移动平均线将它平滑化，我们就得到-条新的慢速随机指标线% D。这两条线构成了称为慢速随机指标的指标，它是由经修改移动平均线通过平滑处理而创建的。这就是我所使用的慢速(“首选”)随机指标。
有些软件公司会使用其他平滑方法，但仍然将其指标称为慢速随机指标。经修改移动平均线的公式。起始点(MAVI) 的计算方法与简单移动平均线的计算方法相同。
经修改的移动平均线
如果不使用经修改移动平均线( Modified Moving Average, MAV), 而使用简单移动平均线进行平滑处理，你得到的慢速随机指标的效用就会大打折扣。实际上,我发现它毫无用处!
