衡量新闻事件影响最重要的目的是什么？
衡量新闻事件影响最重要的目的是确定到底什么事件才能构成一个未预期的变化或新闻。在早期的宏观经济事件研究中，例如Frenkel ( 1981)和Edwards (1982)认为，如果对所研究的宏观经济变量进行一步向前自回归预测，那么样本外误差就构成了一个新闻。这种想法的基础是，大部分经济指标都是随时间而缓慢变化的，因此过去几个月或几个季度所观察到的趋势是对下一个数据发布日所公布数值的最好预测。新闻，或者是新闻的未预期部分就是实际公布的数值与自回归分析所得的预期值之间的差异，
有一些研究者，比如Eichenhaum和Evans ( 1993 )，还有Grilli和Roubi-ni ( 1993)曾经用自回归预测过中央银行的决策，包括美联储的决策。同样，这里利用自回归来预测中央银行行为的主要理由是，中央银行不能让他们控制的经济变动有过于剧烈的变化，太大的变化可能会导致大规模的市场混乱。相反，中央银行会采取长期行动，逐渐地改变他们所控制的变量，比如利率和货币供应等，以引导经济朝预期方向发展。
