预浏方法分类
按是否定量预测，预测可分为定性预测与定量预测；按是否建立模型，预测可分为模型预测与非模型预测；按预期时间的长短，预测可分为短期、中期与长期预测。各种分类方法依不同的预测对象与预测目的而定。下面简要介绍这三种分类方法。
（一）定性预测与定量预测
预测中的定性预测也要利用统计资料和统计方法，但在预测中更多的是依靠个人判断。预测的目的不是在于准确地测算所测事物的未来水平，而在于估计事物的变化方向。这种预测的难度较大，只适于长期预测和某些重大问题的预测。定量预测是预测的主体，它通过研究历史资料的轨迹，用统计模型进行预计推算，推算的结果表现为点预测或区间预测定量预测的基本方法有时间序列预测和回归预测两大类。
（二）模型预测与非模型预测
统计预测以模型预测为主，它所用的统计模型与一般数学模型有所不同：数学模型所使用的方程式反映的是因变量与自变量之间准确的函数关系；而统计模型所使用的方程式反映的是因变量与自变量之间的随机性统计关系而非函数关系，表现在模型上就是比数学模型多了一个误差项。
（三）短期、中期与长期预测
长短的概念是相对的，两者之间并没有严格的界限，预测时间的长短取决于预测的目的和变量的性质。外汇汇率的预测由于外汇市场的信息传递极为迅速，而外汇交易又是每时每刻都在进行的，所以通常认为半年至一年的汇率预测就属长期预测；一个月以上至少半年的预测属于中期预测；少于一个月的预测为短期预测。预测的时间越长，不确定性越大，因而预测的准确性越低。
