要了解如何计算标准差,让我们还是回到掷硬币这个例子。数以千计的实验已经证明一枚硬币掷出后出现正反面的概率是相同的。通过快速的数学运算,你就可以看到,这个同样的道理也可以用来判定你每日损失的标准差以及你是否能够控制它们。
有一个典型的例子你可能记得,高中数学课或者大学统计学课里曾经做过这样的实验:抛一枚硬币225次,或者每15枚硬币抛15次。这个实验产生的理论结果见表9-2。
表9-2
每次你做这个实验,结果各不相同,但奇怪的是结果极其趋同,我们都相信掷硬币出现正反面的几率是各50%。如果它不是随机事件,我们不会使用这个方法做出如此重要的决定,比如通过掷硬币来决定哪一方应该在足球比赛中开球。如果你认为掷硬币不是一个公平决断的方法,但是当你在投掷硬币时,两支职业足球队的四个队长簇拥着你的时候你还会这样做吗?
下一步是要计算一些抛掷的算术平均数或平均值。在那之后,我们将计算平均值中的一个标准差,这个标准差就用来衡量波动性。在你为这些数学计算太繁琐而担忧前,我将告诉你,这整个计算过程只要使用Microsoft Office Excel或者一款类似程序就可以在几秒钟内完成,它简单到只要你用鼠标指一指,然后点击几下就行。