非金融人士参与投资，无论是否是量化交易，首先要补充一些关于金融市场的基础知识。
具体到量化交易来说，“工欲善其事，必先利其器。”量化交易，作为以量化方式进行投资、交易的方式，入门必须先掌握一门编程语言。Matlab, Python等都是扩充性较好的编程语言。计算机基础弱一些的也可选择交易开拓者、文华财经、或者一般行情系统的语言编程。
其次，建议选择两至三本经典的介绍系统交易、量化交易的书籍，学习量化交易的思想体系和分析框架、分析工具。这些经典的量化交易的书籍虽然特点有差异，但本质上都是试图完整、系统地解决以下问题：选择市场，买卖什么；头寸规模，买卖多少；入市，什么时候买卖；止损，什么时候放弃一个亏损的头寸；退出：什么时候退出一个盈利的头寸？这些都覆盖到一个完整交易的不同环节，从而形成一个完整的闭环。
如果一个投资者可以以编程语言对交易品种、头寸规模，入市、止损，退出等方面作为统一、一致的安排，则可以说基本入门。
入门之后的发展，则是需要不断的结合不同的市场状况进行尝试探索，可谓思路决定出路，眼界决定境界。作为一名量化交易者，不仅需要掌握模型编写平台的基本语法和函数，更需要在实战中体会交易理念、交易思路、交易方法甚至包括交易经验在内的一种积累与沉淀。“设计你的系统，交易你的思想。”从这个角度说，量化交易的核心仍是投资、交易的理念，量化不量化，只是不同的体现不同的投资交易理念的工具和载体而已。
