量化交易是指放弃人为的主观判断而通过数学模型以代替，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，避免投资者做出非理性的投资策略。在国内发展的几年时间，已经成为目前金融行业最热门的领域之一，受到越来越多的人追捧，但是又由于量化交易的进入壁垒，让很多的刚兴趣这望而却步。

量化交易入门需储备哪些知识

量化交易在美国的发展时间已经有30年，而在国内只有几年的时间，不管在行业的成熟度，知识领域还是人才领域都是非常的缺乏，这也是导致普通金融投资这只能望而却步的原因。量化交易最基础的部分来为大家做简单的介绍：

如果你想成为你一名量化交易，那么你需要储备一下知识：计算机、数学、金融投资

第一：计算机方面有两点：一是要会编程，MATLAB、C++、Java、Python、R等语言或软件只要会用一种就行，但要求比较熟练，有过几万行代码的经验；二是了解数据库和SQL语言，因为量化投资中涉及对海量数据的管理和分析，所以需要建立和维护数据库，并用SQL从数据库按各种形式查询数据。

第二：数学方面至少包括微积分、线性代数、优化理论、概率统计基础、线性回归等知识点。当然，数学专业出身最佳，肯定满足条件，一般理工科也都基本满足要求，即使有所欠缺，花一点时间也就自学补上了。

第三：投资学方面只要通过大学的《投资学》课程就好，像William Sharpe等3人合著的《投资学》，还要好几部其它优秀的《投资学》教程都可以。要是能够通过CFA，那就最好了，知识面更广。

想要成为一名专业的量化交易从业者，数学和计算机是基础，金融投资知识是跟根本，为此在这里推荐一下书籍：

1：《投资革命》本书描述了现代投资理论历经数十年从学界走向业界，并最终推动投资革命过程中的人和事。

2：《富可敌国》，本书生动而深刻地讲述了全球各类著名对冲基金的发展史，非常有趣，其中不乏量化相关的对冲基金，如文艺复兴、D.E.Shaw等

3：《聪明的投资者》本书着重介绍防御型投资者与积极型投资者的投资组合策略，论述了投资者如何应对市场波动

量化交易只是一种投资方式，不是高高在上、神神秘秘的投资法宝，将你自己想出的或者从别人那里习得的投资想法，用量化框架验证、改进、去伪存真，并最终上实盘创造价值。