遗传算法遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法，其基本思想是基于达尔文(Darwin)的进化论

量化投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而基金经理可以通过对个股基本面、估值、成长性等方面的分析研究，建立战胜市场、

案例中设计的行业轮动策略中,市场情绪指标采用最普遍的MACD市场指标进行刻画，MACD属于趋势类指标，在趋势型市场中比较有效，但在剧烈波动或盘整市场中效率比较低

严格意义上讲，每一个买单必须有一个相应的卖单，因此真实的资金流入无法准确计算，只能通过其他替代方法来区分资金的流入和流出，通过高频数据，将每笔交易按照驱动股价上

轮动投资策略主要是通过对特定代理变量的观测适时投资强势投资品种，从而获取超额收益。轮动投资策略有主动轮动和被动轮动之分。对于行业轮动来说，主动轮动通过代理变量的

股票市场瞬息万变，投资者都希望能够预测股市未来的行情走势以获得更多的收益。而为了达到这个目的，寻找股价反转点就成为了一个关键点。如果能够较早判断股价的反转点，做

在进行反转点预测前，首先需要获取某只股票的历史交易数据，这些数据包括每天的开盘价、收盘价、最高价、最低价等。然后对这些数据进行预处理，并在预处理后的数据上进行反

为了争取更多的交易订单，美国所有的证券交易所都为那些创造流动性的券商提供一定的交易费用回扣，通常为0.25美分/股。不论买单还是卖单，只要交易成功，交易所即向该

无风险套利方法对套利交易而言，短期暴利是不可能的，关键是要在长期中累积小幅盈利，从而获得稳定的高回报。ETF套利有两种方法：瞬间套利和延时套利。瞬间套利是一旦发

一个典型的投资流程如图1-5所示，从中可以看出，量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产

我们还是以大连交易所的PVC合约为例，说明在正向市场中牛市套利的方法。1、跨期套利成本计算套利成本=仓储费+资金成本+交易/交割费用+增值税(1)仓储费：1.0

货币对套利在经济全球化的今天，由于很多国家的货币之间存在相关性，因此利用货币对进行对冲交易，可以在降低系统性风险的同时获得相对稳健的收益。目前世界外汇市场都以美

综合评分模型迭取去除冗余后的有效因子，在模型运行期的每个月初对市场中正常交易的个股计算每个因子的最新得分，并按照一定的权重求得所有因子的平均分。如果有的因子在某

该模型的基本思想就是利用交易量分布的记忆性，将每个交易日固定时间段的交一易量占全天交易量的比例按照加权平均的方法前推，得到一个新的交易量分布。首先将交易日等分为

根据牛熊线定义，可以得到具体的择时策略：(1) 若指数(股价)在牛线之上，认定指数(股价)处于强势状态，向上攀升态势形成且持续，系统性机会很可能来临。(2) 若