股票市场瞬息万变，投资者都希望能够预测股市未来的行情走势以获得更多的收益。而为了达到这个目的，寻找股价反转点就成为了一个关键点。如果能够较早判断股价的反转点，做到高抛低吸，投资者就能够获得丰厚的投资回报。
目前较为常用的3种反转点预测分析方法分别是：形态分析、趋势分析和技术分析。
(1)形态分析的基本原理是对于股价走势图形的挖掘，发现股价走势图若呈现某种形态时，预告未来价格走势的发展。使用形态分析方法判断反转点，其优点是简单易懂，缺点是判断时容易加入个人主观判断、准确率低等。
(2)趋势分析主要包括道氏理论和波浪理论。趋势分析认为，价格走势存在着某种趋势，并且在没有证据来确认趋势改变之前，应假定趋势未改变。趋势周而复始，重复发生，趋势分析也存在着因为主观判断的差异而导致判断结果迥异的情况。
(3)技术分析是通过总结股市历史变化规律，把股市的各种变化数值化，使其容易被投资者接受。使用技术指标判断反转点时，通常会根据技术指标数值判断当前状态是否为超买或超卖，以此判断股价是否己经到了反转临界点。
由于使用单一技术指标对股价反转点进行预测存在较大的误差，所以使用多个技术指标组合进行相互验证就显得特别必要。这里通过对这些技术组合进行数据挖掘，获得一个更佳的反转点预测模型。
SVM由于采用了结构风险最小化原则，能够较好地解决小样本非线性和高维数问题，因而具有较好的泛化能力。因此通过构造一个包含多个技术指标组合的反转点判断向量，并使用SVM对技术指标组合向量进行数据挖掘，可能得到更加准确的股价反转点预测模型。
