因子，如在人工神经网络模型、多因子模型等量化投资方法建模。 相关性检验也可用于对量化投资策略历史回溯收益盈亏序列是否存在自相关性的检验，如某投资策略的收益率序列...

逻辑。那么，这两个投资理念哪个更有效呢?量化投资方法会基于历史数据对这两种投资思想进行验证，通过构建两个不同的投资模型，分别反映上述两种投资思想，以验证这些思想...

了世界上第一只被动管理的指数基金，标志着量化投资方法正式进人资本投资领域。1977年，巴克莱国际投资管理公司又发行了世界上首只(规模为30亿美元)量化投资基金，...

投资平台，利用国外先进的投资理念、成熟的量化投资方法，希望在国内能够建立一支领先的量化投资团队并茁壮成长起来，等到时机成熟就要回到国际金融市场与国际高手同台竞技...

，简单说就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。区别于普通基金，量化基金主要采用量化投资策略进行投资组合管理，总的来说，量化基金采用的策略包...

投资的方法论体系。量化交易方法论我理解的量化投资方法论，有以下四个维度：投资的三面魔方：资产类别，风险因子，策略风格投资的三套理论：资产定价模型，投资组合理论，...

数量方法寻找到股票持续的正的Alpha。量化投资方法可以观测到通常投资者不容易观测到的股票细微变化，同时也可以观察更多的股票，快速建立投资股票池，帮助投资者选择...

随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学分支如位势论、微分方程、力学及复变函数论等有密切的联系，...

被誉为大自然的几何学的分形理论(Fractal)是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。它与动力系统的混沌理论交叉结合，相辅相成。它承认世界...

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)方法是通过一个非线性映射，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间...

小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，小波就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与傅里叶变换相...

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数...

量化投资涉及很多数学和计算机方而的知识和技术，总的来说，主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种。人工智能人工智能(Artifi...

管在国内发展历程较短，从国内已有的采用了量化投资方法并且已经运作了一段时间的基金来看，量化基金可以被证明是适应中国市场的。2、百花齐放的量化基金产品对于量化基金...

义。Bloomberg认为量化基金因使用量化投资方法而得名，最化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益。...