在西蒙斯的交易活动过程中，复杂的统计技术比如数据挖掘等占据非常重要的地位。数据挖掘就是指从大量数据中提取有用信息和知识的技术。西蒙斯聘请了大量的IBM实验室机器

数据是信息的最重要核心，数字化就是信息时代的关键所在，这则是一种区别于人性欲望的商业性语言，它让事物便于统筹、控制以及衡从量，甚至它是通向人工智慧的必经之路，计

西蒙斯的成功之处在于:他有一个精通数据挖掘技术的团队。在市场无效率的地方进行数据挖掘，不仅能够针对高频数据或低频数据，而且也能够针对成熟市场或者新兴市场。西蒙斯

前面已经说过，在交易过程中，西蒙斯发现许多价格的变化是有规律可循的，他曾这样说:“有的价格的走势不完全是随机的。这就是说很有可能通过一定的方法来进行预测。一是数

在西蒙斯的信息处理方法中不得不提到香农的信息沦，信息论是利用概率论和数理统计的方法研究信息、信息熵、数据传输、通信系统、密码学以及数据压缩等问题的应用数学学科。

有人这样问，西蒙斯为何将整个语音识别实验室的精英全都挖走了呢，投资又为何需要语音识别专家呢?当然，许多人都问过西蒙斯为何要搜罗世界上最优秀的语音识别专家来进行金

在金融市场中进行电子交易，算法交易(Algorithmic Trading)就是通过计算机程序来下交易订单，即运用计算机算法决定交易下单的时机、价格乃至最后下单

建立一个完整的程序化交易模型有太多的方法，然而这其中应该有策略设计、历史检验、实盘验证和交易执行四个过程。1.策略设计 交易者必须明确地了解交易策略是什么类型，

事实上。程序化交易系统则是一种将成熟的交易模式编写成程序之后再存入计算机，用计算机发出的指令指导交易者进行交易的系统。程序化交易系统主要构建在这两个原则基础之上

在一般情况下，大多数交易者认为系统交易、策略交易和程序化交易是相同的意思，然而事实上它们既有相同的部分，也具有一些差别。1.系统交易 系统交易(System T

由于证券市场容量的迅猛扩展，计算机代替人脑的模式地扩大。交易者通过历史数据或者随机模拟的市场情况来进行测试交易策略效果。最后测试好的策略以程序的形式植入交易者自

所谓程式化交易，实质上就是运用数学模型和使用计算机对市场波动自行作出反应并自动买卖。该交易方式之所以十分特别是由于它是通过计算机按规既定的程序来执行交易，其中包

对于西蒙斯的这种高频交易来说具有许多面纱，然而其中最重要的就是“程序化交易”。西蒙斯说:“对于数量分析型对冲基金来说。交易行为更多的是根据计算机对价格走势的分析

在建立交易模型前，抽象化的交易想法很有可能会在数学上存在一些逻辑错误和缺陷。模型阶段则是要验证交易想法、寻找逻辑错误以及评估备选方案，来帮助别人理解交易想法背后

人们常说:思路决定出路，眼界决定境界。对于交易模型投资者来说，只是依靠已经掌握了模型编写平台的基本语法和函数是不够的。要想编写出一个真正有着实战价位的交易系统模