己的盲点。运用技术分析、基本分析很难精确量化交易。“数学模型”是利用离散采样的方法，对数据加以统计分析。按照证券市场的特性，价格就是离散型的随机变量。“数学模型...

因为可以加大杠杆率。 各大投行纷纷成立了量化交易部门，数学天才们还设计了各种复杂的模型，开发了很多复杂的衍生品，对这种资产证券化产品进行一次、二次、三次的再证券...

的那只箱子听说是“最黑的”。甚至最优秀的量化交易对冲基金经理也很难弄清西蒙斯的模型到底运用了哪些指标，“我们相信他，可以在股市的惊涛骇浪中游刃有余，所以也就不再...

型是有效前，则假设该模型是无效的。这则是量化交易的痛苦之处，量化交易者极易出现的情况是，花费太多时间，在训练数据上挖掘出了很多能够拒绝无效假设的交易模型，跑到盲...

计方法来构建风险投资的数学预测模型。他的量化交易之所以有这样好的业绩，主要是由于这一方式对交易纪律性的推崇。量化交易依靠概率统计和金融理论，一切的投资决策都是基...

式应该要有先验概率和条件概率，这个对于非量化交易的交易者很难做到。虽然是非量化交易的交易者，贝叶斯推理的这个思想却是完全能够运用的。也就是说，交易者一定不能死守...

失败是必然的。2.期望收益、风险收益比与量化交易 假如你有一个不均匀的硬币，在无数次投掷中，只有51%的概率会出现正面，49%会出现反面。如果你可以选择下注，在...

量化交易。顾名思义，就是指把投资决策过程中的主要步骤进行量化处理，每个主要步骤均有一个或者几个量化模型，依据将金融市场中各种相关因子输入模型中获得的结果作出投资...

西蒙斯说，量化交易就是一门寻找最优交易策略和最佳交易时机的学问。然而最化交易也永远会面临没有百分之百的这个问题，因此量化交易寻找的就是概率，更高的概率。    ...

一个典型的量化交易系统至少要有五个任务模块，它们分别是量化选股、组合优化、量化配置、交易实施以及风险控制。量化选股模块主要对股票进行筛选，按照不同的客户需求和风...

从基本类型来看，量化交易的策略可分为“理论指导型”与“数据挖掘型”,理论指导型又可以进一步分为从基本面或者从技术面出发的“趋势型”和“回归型”。当然，这种划分方...

量化交易就是凭借现代统计学和数学的方法，从海量历史数据中寻找可以带来巨额利润的多种“大概率”策略，并纪律严明地依照这些策略所建立的数量化模型来指导交易，尽量争取...

最近几年以来量化交易也在中国投资界被炒得热火朝天，实际上量化交易并不像大家想象中那么神秘，很多交易者或多或少都在不自觉地运用量化交易的方法，只是自己并不知道或者...

界有许多的交易流派出现，然而现代意义下的量化交易却是在20世纪80年代初才兴起，到现在仅仅30多年的历史。1972年，美国纽约证券交易所推出了指定交易循环系统(...

进行量化交易的人被称为宽客。宽客的英文单词为quant。这个单词在华尔街就是指那些运用复杂的数学公式以及超级计算机——而不依靠直觉和基本面分析等传统方法——在稍...