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股票投资中系统的组合?股票投资中系统的组合分析?

2019-07-19 11:02:38  来源:职业交易员的资金管理策略  本篇文章有字,看完大约需要13分钟的时间

股票投资中系统的组合?股票投资中系统的组合分析?

时间:2019-07-19 11:02:38  来源:职业交易员的资金管理策略

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可以说,从头一直坚持读到此的读者,应该已经对一些交易概念非常熟悉了。你们可以合上书,将这些概念应用于实践。然面,我建议你们还是再等一段时间,等看完后续几章之后,再去实践也不迟。后续几章会涉及结合多种策略的多样化方法,其目的在于改善投资的整体情况。

我们已经明确,之所以运用资金管理技巧,其目的就在于确定一个最合适的投资数额,以期使利润最大化和回撤最小化。

我们之前使用的策略尽管不是很好,但终归还是可以分析与我们相关的大多数技巧。将多个系统结合在一起之后,再分析收益曲线的变化走势,相信这是一件非常有趣的事情。

为此,我们再次利用一半时间段内市场正如之前一样,我们忽略了从中午到午夜这段时间,就是为了排除市场最动荡的交易时期,而由此会导致一些“缺口效应",从而威胁到我们设置的止损值)的欧元美元移动平均线交叉策略。现在让我们同时使用两种股市指数的相似策略,FTSE MIB (也叫FIB)期货和DAX指数期货。

很明显,我们要利用一整天的所有数据,因为它们已经预见系统会出现数个小时的停止(虽然时间在进一步减少,但依然比较长)。

我们使用的还是15分钟走势图,并遵循交易的原始条件,即当快速均线超过慢速均线时才买进,反之则卖出。同样保留的还有过滤器,只有在当日的最高值未超过前一日最高值(长线)或当日的最低值不低于前一日最低值时(短线),才允许进入市场。

我们只要改变中期参数和止损值就能适应不同的市场,并分析不同的市场动态。法兰克福DAX指数(系统均线)使用的是15和35个周期的均线,它们分别对应快速均线和慢速均线,止损值为1500欧元。

而FIB金融时报指数)则更慢,为40和75个周期,止损值也更低,为375欧元。相似的选择可以改变系统的外观,使它与其他两种稍有不同,为的就是不给那些不立刻执行决策的交易者留出空间。因为止损值很低,这一系统就会立刻停止交易,而其他两个系统依然能够继续交易。

我们遵循的逻辑是,如果使用快速均线,就最好设置较大的止损值,目的是为了避免“快速"信号(均线越短,变化就越快,变化过快就会产生失真信号)因一个非常接近的止损值而消失。然而,如果使用的是慢速均线,则最好设置较小的止损值,因为它可以终止因市场混乱而产生的错误头寸交易。

本文默认DAX的交易佣金和滑点为30欧元,FIB为15欧元(均线越慢,越可以更好地管理资金的进入)。

显然,我们在6年时间里已经测试了两种情况。

下面我们对各个报表分别进行研究,首先是DAX报表(图8.1至图8.4),然后是FIB报表。系统并无例外,交易的平均表现中等偏下,同时回撤也相当明显,这与建立在移动平均线交叉基础上的系统非常类似。

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然而,我们还可以从图8.2中看到,系统在这几年一直在获利,即便第一阶段的损失相当惨重,我们还清楚地记得,那是一段波动相当剧烈的时期。

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现在我们来分析一下FIB报表(图8.5), 可以发现,因为止损值非常接近,系统的获利率非常之低,只有14.53%的交易是盈利的。然而,我们还可以发现,纯利润额的1/3都是由一个交易获得的。现在我们可以明确地说,因为系统会跟随趋势,所以我们需要寻找一些持仓时间较长的巨额交易。鉴于报表的以上特征,我们不建议任何人进行交易,尽管从图8.6中可以看出,系统每年都在获利。这种情况下进行的交易次数要比前一种情况少得多(欧元和DAX),即针对更长时间周期计算得到的移动均线。

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我们的分析对象是平仓交易资金,而TradeStation却是建立在未平仓交易数据基础上的,其中当然包括最大回撤。我们将要进行验证的作用仅仅是解释说明,并不能深入了解3种策略组合的动态发展,而仅限于在每个交易退出时对投资组合进行分析。

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从我们决定实行多个系统的简单组合开始,就意味着我们会对比每个系统的资金线回撤图,如果我们同时操作3个系统的话,还会对比它们的数值。值得注意的是,假设在所有情况中我们都拥有50000欧元的初始资金,同时操作3个系统是一个非常冒险的举动,因为系统都会保持长期多头,会经常出现3个头寸同时放开的情况,因为只有50000欧元,所以还存在保证金不足的问题。对于一般系统而言,建议初始资金越多越好。

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平仓交易的资金情况:对于欧元/美元而言,最大回撤为22387.5欧元,同时对应的最大回撤率为40.18%(图8.9)。

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对于DAX而言,最大回撤为24310欧元,在这种情况下,最大回撤与最大回撤率依然对应,后者为16.46%(图8.10)。

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最后对于FIB而言,最大回撤数9220欧元,所对应的最大回撤率为10.17%(图8.11)。如果将这3种策略结合起来,我们就会得到22167.5欧元的最大回撤,略小于欧元/美元和DAX的最大回撤(图8.12)。然而,这一数值却没有与14.25%的最大回撤率(2000年8月10日用DAX平仓)相对应。值得注意的是,22167.5欧元的最大回撤数值曾经出现在2004年8月9日(这或许会给我们留下一种印象,即8月是一个黑暗的月份),而与其对应的回撤率仅为7.17%。

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资金和回撤图显示,将3种策略结合起来,股市的表现就会有很大改观。我们还能发现,资金曲线在上升阶段存在较强的规律性,在使用欧元/美元策略初期,系统的回撤率有了明显下降。

这是因为同时使用多种策略,一切都会变得非常困难,在这种情况下,欧元/美元策略的损失是靠FIB、特别是DAX的盈利来弥补的。

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