反鞅策略又是如何操作的呢?实际上，它是在赌输时减少投注资金，赌赢时增加投注资金的一种方法。其实说白了，就是在运气好的时候增加赌金，运气差的时候减少赌金。
为了更好地帮助您理解并运用这种策略，我们来做一个简单的假设，并保持每次投注资金的比例不变。有些人可能会对赌输时减少投注资金、赌赢时增加投注资金的这种做法产生质疑，实际上这正是我们将要进行的实验，保持投注资金占剩余资金总额的比例不变，赌输之后投注资金会减少、赌赢之后投注资金会增加，因此:每次承担的风险资金都不同。如果一个玩家最初拥有100欧元，他将风险资金比例设定为1%，如果第一次输了，那么他剩余的资金即为99欧元，下一次的风险资金比例仍为1%，也就是说其风险资金为0.99欧元，这与最初的风险资金1欧元相比有所减少;反之，如果他第一次赌赢了，根据此前制定的规则，他就会赢得1.25欧;元，那么此时他所拥有的资金总额即为101.25欧元，因为风险资金比例仍然是1%，所以他在下次交易中承担的风险资金为1.0125欧元，这与最初的风险资金1欧元相比有所增加。由此可以看出，如果风险资金的比例固定，赌家每次承担的风险资金会随着资金总额的变化而变化。
现在让我们再回到第一种假设，抛掷硬币100次以后，出现正面朝上的次数为53次(赌赢)，反面朝上为47次(赌输)。假设我们有15个玩家而非此前的14个，增加的那个玩家每次的投注资金资金占其资金总额的51%，当然这种情况在鞅系统中是绝对不可能实现的，因为在鞅系统中，如果赌输了，下一次投注资金的比例就会翻番，在这种情况下就是102%，这显然是不可能实现的。
如前所述，所有的玩家在每次交易中的风险比例都是固定不变的，图1.5列出的是每次交易后得到的结果。
可以很明显地看出，抛掷硬币100次之后的整体情况比鞅系统中假设的情况要好。虽然这次没有人的最终剩余资金是初始资金的10倍，但赢家的数目较之前有所;增加，其中也包括那些将风险比例设定为30%的冒险家(我们知道在鞅系统中，最初将风险比例设定为10%的玩家到最后手中的资金都会输光)。在前一种情况中，谨慎的玩家所获利润肯定要比敢于冒险的赢家少。通过对比图1.5和图1.1可以得知，鞅策略也并非我们最理想的选择，在某些情况中，所有的玩家都有可能输光全部资金。图1.2中，玩家们的野心并没有那么大，如果我们拿图1.5与图1.2 相比，可以发现不少玩家手中还有剩余资金，而且很多甚至还是盈利的。实际上，将最初的风险比例设定在3%~5%之间的玩家，其最后剩余的资金是初始资金的2.5倍，而其他使用鞅策略的玩家则都输光了手中的全部资金。当然，这是一种非常不幸的情况，但绝对是可能的。其实，对于总结正反面出现的规律而言，1000 次依然很少，我们模拟的所有情况都是有可能发生的(这些数据都来自于Excel文件真实的模拟实验)。
现在我们再来做-一次模拟操盘。在前100次抛掷之后，赢了57次，在1000次抛掷后，输赢的比率大致相当:赢了502次，输了498次。
图1.3是使用鞅策略得到的-些不尽如人意的结果，其实我们追究的不是最终结果(事实上，从理论上来说，100 次交易之后的情况要好于图1.1 和图1.2 中的情况)，而是输赢交易的分布情况(正如此前假设的连续亏损交易的次数)。
反鞅策略同样面临输赢交易的分布问题，图1.6 就可以证明。事实上，1000 次交易之后总有10%的玩家，最终剩余的资金为77863.87欧元，而非最初的100欧元。魔术吗?不，这是数学的力量。
反鞅策略并不是万能的，图1.6中的，数次资金归零的情况就能说明问题。事实上，我们很容易发现，在一定范围内，保守方法比冒险方法的代价更高，那些非常冒险的人不管使用何种方法都会倾家荡产的。
图1.7说明玩家似乎更加幸运，在1000次交易之后，赢了512次。在这种情况下，最终结果可能会更令人印象深刻:最初将风险比例设定为10%的玩家，最终剩余的资金为725163.77欧元，远远多于最初的100欧元。
图1.8显示的仍是使用鞅策略的模拟结果。通过对比图1.9和图1.10,我们可以发现，输赢的比率稍有不同，1000次中仅仅赢了486次。
可以很明显地看出，使用鞅策略交易的最终结果与输赢的次序紧密相关，而在使用反鞅策略交易中,其最终结果与最终赌贏的比例直接相关, 51.2%要比48.6%的交易结果好得多。
