概率树作为一种量化工具，常常被用于最优化的决策分析，同时也可用于风险分析。其工作原理是逐步排除风险路径，最终找出最佳效益路径。概率树的操作分三个步骤进行：
第一步，逻辑推演出可能实现项目目标的所有备选方案，以及实现阶段性目标的下级备选方案，各级备选方案的因果关系形成了树状结构，因此被称为概率树。
第二步，测定各个途径中每个可选择节点的成功和失败概率，并且具体量化成功的收益和失败的损失。
第三步，分析对比所有备选方案的损益和风险概率，筛除风险途径，找出效益最大化的最佳途径。
图8-5 概率树分析
产品开发完毕之后项目公司将面临两个选择，一是申请国家权威部门的技术鉴定；二是不申请技术鉴定。
（1）如果中请技术鉴定，成功和失败的概率各为50%。
成功后有两种选择：一是自己生产梢售产品；二是转让技术。如果自己生产销售，成功和失败的概率分别为90%和10%，成功意味着2000万元的收益，失败则意味着1200万元的损失；如果转让技术，有可能获利1200万元。
失败后也面临两种选择：一是自己生产销售，二是转让技术。如果自己生产梢售，由于技术的成熟性无法确定，产品销售的预期不乐观，成功与失败的概率分别为30%和70%。若成功，将获益2000万元；若失败，则损失1200万元。如果选择转让技术，只能收回半成品的直接成本，获益400万元，因为购买技术者还需要追加投资继续开发。
（2）如果选择不中请技术鉴定，则既不能证明技术成熟，也不能证明其不成熟，不妨让市场检脸。
这样可以有两种选择，若自己生产销售，成功和失败的概率分别为60%和40%。如果成功，因为节约了技术鉴定的成本和时间，可获益2200万元；如果失败了则损失1000万元。如果转让技术，由于没有鉴定结论，技术有可能卖个折中价，获利800万元。
图8-6 房地产项日概率树分析
图8-6演示的是另一个房地产项目的概率树决策图，有兴趣的读者可以按照上述方法自行演算一遮，找出其中最佳路径。
