[叶檀看股市]国家重拳出击！ 害人精被收拾了
柿子总挑软的捏，人总挑认识的宰。
借助大数据优势，商家们正触碰良知底线，把用户当一头头待宰的肥猪，疯狂榨取油水。
此前小柒和闺蜜出行，经常通过一个旅行网站来预定房间，这类酒店的房价，长年都维持在300元到400元左右。 之前有一次和前台聊天，她告诉我这个房价淡季价格，也就在300元左右。
好奇拿闺蜜的手机查了下，发现果然是300元，但是我用自己的账户查，就是360元。
你一定猜到了，我被“大数据杀熟”了。
针对杀熟事件，这次国家出重拳了；去年文旅部曾经就《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》征求意见，希望通过这一条例来对不合理低价游、大数据杀熟等行为进行整治。
现在，规定正式通过：从今年10月1日起，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。有律师表示：根据消费者权益保护法，如果对客户实施了价格欺诈，客户可以主张3倍赔偿，最少也是500元的赔偿。
杀熟，像癌细胞一样，蔓延至整个网络。
同一趟航班，会员是一个价，普通用户是一个价；同样叫车，起始点和距离一样，有的人显示50元，有的人显示45元；同样买会员，苹果手机显示218元，安卓手机则变成了178元…… 所谓大数据杀熟，就是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。
杀熟的幽灵，潜藏在每个人身边。
2019年北京市消协发布了大数据“杀熟”调查报告；调查结果显示，88.32%的被调查者认为大数据杀熟现象普遍或很普遍，认为大数据杀熟现象一般或不普遍的被调查者仅占11.68%，认为大数据杀熟现象不存在的人为0！ 这说明我们每一个人，或多或少都接触到了大数据杀熟，或者正在被大数据杀熟。
不是说要维系好老用户，不是说网络让价格更透明吗？大数据杀熟，商家到底安的什么心？
杀熟是商家的生财之道，看人下菜碟的定价方式，是典型的价格歧视，能最大化谋取利益。
举个栗子：若ABC三个人都看上了一支钢笔，预算分别是7元、9元、10元；一支钢笔的成本是5元，商家统一定价为8元，那么只有B和C会购买钢笔，商家只能从B和C手里各赚3元。
但如果商家是个手持鹅毛扇的半仙，掐指一算就知道了ABC三人的心理预期，分别定价。 卖给A收7元；卖给B收9元；卖给C收10元；这一下子，商家就可以赚11元，利润涨了一倍。
在传统的商业模式中，针对每一个人的差异定价很难；商家需要掌握消费者的所有数据，比如要知道每个人的交易偏好、消费习惯，才能定出一个消费者能接受的最高价格。
但是借助大数据，一切就简单了。 互联网的一大特点，是能低成本获取和存储海量的数据。 互联网爬虫通过琐碎的信息，就能还原出消费者的交易偏好，推测出他能接受的最高价格。通过大数据杀熟，商家赚得盆满钵满，诺贝尔经济学奖得主Robert Shiller 曾对 Netflix 做过一个实验，研究发现，如果 Netflix 仅依据种族、收入、邮编这些传统因素来定价，可以把利润提高 0.3%。
但如果收集人们线上平台使用数据，并以此作为定价依据，可以把利润提升至14.6%！
马克思曾经说过，“如果有100％的利润，资本家们会挺而走险；如果有200％的利润，资本家们会藐视法律；如果有300％的利润，那么资本家们便会践踏世间的一切！”
杀熟一直存在，最大的问题是维权难。
根据北京市消协对大数据杀熟问题调查显示：“大数据杀熟”具有隐蔽性，往往难以举证。
遭遇大数据“杀熟”后，26.72%的被调查者选择向消协或市场监管部门投诉，25.56%的被调查者选择不再去这个商家消费，17.43%的被调查者选择忍气吞声、自认倒霉，11.71%的被调查者选择与商家理论，要求赔偿，10.46%的被调查者选择卸载商家APP或删除网址，8.13%的被调查者选择在社交网站或向媒体曝光。
可以看到，遭遇大数据“杀熟”后，仅有26.72%的被调查者选择向消协或市场监管部门投诉。
不是消费者不维权，实在是维权太难。
一个维权案件发生在2019年，刘先生在某外卖平台订购了一份套餐，当日12点08分，刘先生的另一位同事也订购了相同的一份套装，送货地址相同，但配送费却少了1元。
刘先生认为某外卖平台，利用大数据杀熟进行价格欺诈，对自己构成了伤害，所以就把平台告上了法院。
平台给出的解释是，订单的配送费用是根据当时商家所在商圈，多种因素影响下形成的一个变化值，并非一个定值。
一审法院认为，虽然其它信息一致，但下单时间不一致；被告根据平台交易量对配送费进行动态调整，是自身的经营行为，不构成侵权。
由于大数据杀熟具有隐蔽性，商家不对外公布具体算法、规则和数据，导致维权难以举证，再加上涉事企业坚持自己没有“杀熟”行为，法院也很难进行判定，往往最后就不了了之。
不过这次，按照文旅部的新规，只要你截图拿出证据，就可以获得3倍或者500元的赔偿。
希望这次新规，能震慑到那些偷偷摸摸、蝇营狗苟，靠大数据宰客的无良商家。
当数据泄露成为常态，大数据不仅不能给人们带来便捷，还会成为无良商家宰客的好帮手。
科技无辜，人之罪也，所有的事件背后都有隐秘联系，没有一件事是偶然。
