趋势类指标是投资者比较熟悉的一类指标，其中最常用的就是均线类，而均线类里面最常用的又是MA、EXPMA、 MACD这三个。
这些指标实际上反映股价运行趋势，因为趋势与波动是股价运行过程中同时存在的两个互相矛盾的因素:股价走势越波动，趋势就越不明显:反之，股价走势波动性越小，趋势就越明显。所以，得到股价运行趋势最直接的方法就是将股价的波动因素过滤掉，这就是数学里常说的“滤波”，最简单的就是利用股价的移动平均(MA)。
移动平均能够实现“滤波”，过滤掉股价运行的短期波动，得到趋势，但是它也有一个缺点，就是滞后。技术分析里常用到的移动均线便是对股价作了移动平均，它能较好地反映股价的运行趋势，但滞后性也明显，有时候股价已经开始掉头改变趋势，而移动均线却要等一段时间才会掉头，如图2.8显示的通化金马(000766)2003年4~5月的走势，其中的均线是10日移动均线。
可以看出，股价在4月28日已经开始掉头向下，而移动均线直到5月15日才开始掉头向下。
另外，可以通过设置参数来改变滤波的效果:参数越大，滤波的效果也越明显，趋势性也越强,但是滞后性也越明显。n日移动均线只考虑了近n日股价的影响，对于n日前的股价认为是没影响的。并且认为近n日内任何一天的影响是相同的。针对这两个特点，又提出了一种平均，叫指数平滑移动平均，实际上就是加权平均。
这种加权平均得到的指标称为指数平滑移动均线，它的特点是考虑到了，上市以来任何一天的影响，且每一天的影响是不同的，距当天越近影响越大。同样，也可以修改参数:参数越大，平均的滞后性就越明显，越能体现趋势;参数越小，越能跟随股价的趋势，表现波动性。
