核心算法交易策略策略中的各种算法最终要转变为算法交易，发送到交易所进行撮合交易。本系统的算法交易主要采用被动交易算法，其中每次挂单手数K利用V-WAP算法来确定

噪声交易择时模型由于市场噪声通常是由大量无正确信息的交易者随机地交易造成的，在没有外部冲击的情况下，一般都是比较稳定的，如果市场噪声交易突然扩大，很可能是知情交

资产配置是指资产类别选择，即投资组合中各类资产的适当配置及对这些混合资产进行实时管理。量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术结合，极大地丰富了资产配置的内

策略分析流程在D-Alpha系统中，一个有效的策略从开始到最后实际交易，需要经过四个步骤历史数据统计后验、历史高频数据后验、实时高频数据模拟交易和实盘交易，具体

1)适用跨品种套利交易指令的合约可使用跨品种套利交易指令的合约由交易所指定，成分合约比例关系为1:1，投资

多因子模型建立的基础就是相似的产品应该有相似的定价。表现在股票上，就是长期来看，除去噪声，相似的股票应该有相似的回报。对于股票而言，相似特质体现在可量化的公共因

(1)类：在C#中类的申明与Java很相似，这是合理的，因为经验告诉我们Java模型工作得很好。C#的关键字import已经被

C#语言C Sharp(简称“C#")是微软公司在2000年6月发布的一种新的编程语言，并定于在微软职业开发者论坛上登台亮相。C#看起来与Java有着惊人的相似

MATLAB语言20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN语言编写了最早的MATLAB。1

应用举例：VaR估计VaR是指在正常的市场条件和给定的置信度内，用于评估和计量任何一种金融资产或证券组合在既定时期内所面临的市场风险大小和可能遭受的潜在最大价值

GPU的架构和编程原理在CUDA的架构下，一个程序分为两个部分：Host端和Device端。Host端是指在CPU上执行的部分，而Device端则是在显示芯片上

GPU技术的发展和演进GPU(图形处理器)在1999年由Nvidia在其跨时代的产品—Nvidia geforce 256中提出，最初被用来处理着色、渲染、平面

GPU算法交易电子交易带来了彻底的技术革命。以量化算法为基础的交易策略和以计算机代码运行时间为单位的交易延时，给交易带来了本质的变化。随着这个趋势的发展，电子交

数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性，同时也决定了其对外部数据表现形式要采用什么产品和技术来建立数据仓库核

与关系数据库不同，数据仓库并没有严格的数学理论基础，它更偏向于工程。由于数据仓库的这种工程性，因而在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、存储和管理、数据