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图5-6展示了将所有股票按照流通市值大小划分为3个等份,每-等分中的股票又按照等权重进行组合时,3个等份各自的平均月度收益,分别为2.62%、1.46%和0.9
市值因子一直是业界和学术界都比较认同的一个选股因子,法玛标志性的三因子模型当中,市值因子就是其中之一。法玛在他的实证研究中发现,就美国市场上的股票而言,随着股票
在上一章中,作者介绍了最基本的择时策略以及简单的一次性优化过程。作为与择时策略同样重要的选股策略,其在横截面上的作用与择时策略在时间轴上的作用是量化交易策略的两
自回归策略的简单优化自回归模型是计量经济学中最简单最基本的模型之一,常常用来剗画时间序列的性贡以及做出相应的预测。这一节作者就通过自回归模型构建量化择时策略,并
均线反转策略与均线趋势策略是-对具有相反内涵的量化择时策略,同均线趋势策略样,均线反转策略同样具有量化起来简单直接的特点。在这一节中,作者将均线反转策略基于同样
使用资产价格的均线来判断趋势是一种非常常见的做法,而且量化起来简单直接,这一节就将均线趋势策略运用于现实数据中,给出一个相对来说比较容易上手的量化择时策略案例。
这一章中,作者将向读者介绍最基本的择时策略是如何构成的,以及相应的一些实际案例。首先需要说明,这里所谓的最基本的择时策略,指的是只判断买卖、不涉及仓位优化的择时
回溯测试与真实环境的差异溯测试中的交易环境与真实的交易环境是有一定差异的,这种差异越大,回溯测试的结果用于判断策略效用的能力就越低下。因此,理解回溯测试与真实环
在最简单的情况下,拟合是指对于一组已知的离散点,给定一个带未知系数的函数,通过调整该函数中系数的取值,使得已知的离散点与函数之间的差别最小化的过程。量化交易策略
在量化交易策略的研发过程中,存在许多需要注意的事项。如果忽视了这些问题,轻则造成量化交易策略的优化结果与实际要求存在偏差,重则直接导致最后的量化交易策略没有任何
在实际的量化交易策略相关工作中,研发只是整个工作流程的一部分,还有两个组成部分需要着重强调。基于此,图2-5在图2-1所示的研发流程的基础上给出了一个更为完整的
量化选股策略的研发流程图2-1中所展示的是一个较为松散的一般性框架, 用来总领性地说明量化交易策略的基本研发流程。在具体的策略研发过程中,这个框架经常会因为具体
本书将在后面的章节中,通过流程化的说明和一些中国市场上的实际例子来介绍量化交易策略的具体研发框架。通过整本书的内容,读者将遵循一定的逻辑来具体了解量化交易策略是
在策略创新上,量化交易策略本身也具有一定的优势。 在科学不断进步的今天,越来越多的先进技术被创造出来并应用到各种情境之下。通过结合多个不同学科的知识和相应的数学
查尔斯•达尔文( Charles Darwin)在1859年出版的《物种起源》一书中系统性地阐述了他的进化论思想,认为生物是进化的,而自然选择是生物进化的动力。
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