企业并购重组是需要专业第三方提供专业的方案和综合性服务。
传统的并购重组的交易方式主要有三种：①全额现金购买；②全额股权置换；③现金+股权置换。
按方案①成交的，标的公司成交的是市值而不是估值，此时双方估值水平相对较低；
按方案②成交的，此时双方估值水平较高；
按方案③成交，双方股权估值水平会较适中。任何一次的企业并购重组交易，都会适当调整或提高双方的股权估值。
股权估值针对不同类型的公司，有不同的方法，采用一种或多种不同的估值工具，用来综合调校标的股权价值，但不论任何一种方案，股权价值最终是由企业未来持续盈利能力决定的！我们以二个维度来分析股权估值方法：
第一维度 传统方法
1、相对估值
以企业某个主要财务指标乘以根据行业或参照企业计算的估值乘数，从而获得估值参考标准。主要有：①市盈率（P/E）；
②市净率（P/B）；
③市现率（EV/EBITDA）；
④市售率（P/S）。
2、折现现金流
预测企业未来的现金流，将之折现至当前，加总后获得估值参考标准。包括折现红利模型和自由现金流模型。
3、重置成本
以当前重新购买或构建标的企业所需要的成本，作为标的公司估值参考标准。
4、清盘价值
假设将企业拆分成可出售的几个业务包或资产包，分别进行估算，这些业务包或资产包的最后变现价值，汇总后作为企业估值的参考标准。
第二维度 创新方法
这是企业最坏的时代，更是企业并购重组最好的时代！看不到的永远比看得到的值钱，企业最值钱的是其潜在的盈利能为！采用创新的拆解式的柔性并购重组方法，就象在烂泥中提炼稀土，象坏水果切果盘一样，以最低的成本最低的代价，创新将各种看似价值不大的资产包、业务包、运营管理团队进行科学的拆分、重组与再造，实现参与方价值倍增财富倍增！
移动互联网时代，世界瞬息万变，新的商业机会不断地持续发生，让一切皆成为可能！特别是中国供给侧改革，前所未有的产业结构大调整，我们每天都听到大量企业破产或难以为续的资讯，到处都有看似没有什么价值的资产包业务包！很多企业家在改革的大潮中，思想思维落后，看不清方向和道路，对创新商业模式，对移动互联网，对企业前途失望与无助，通过匹配的拆分式柔性并购重组，将项目的价值优化重构与再造，可以实现数倍数拾倍的价值提升！
如果我们没有并购重组的“慧根”，我们可轻松学习并购重组的“会跟”！寻找能够真正帮助我们的第三方专业并购重组机构。升维投资不断以实战的创新思维帮助企业家转型升级，以全新的创业与投资思维改变企业家的格局和事业版图！以四两拔千金的项目创业与投融资实操、蛇吞象的企业并购重组，帮助企业快速脱离经营险境，超越行业对手，实现企业营收倍增，实现企业市值快速提升，实现投资收益倍增，实现参与各方共赢共享！
估值的方法很多，按照不同的分类标准可以分为很多种类。
理论上讲，vc(风险资金投资)、PE(私募股权投资)对潜在的投资项目进行估值的方法主要分为三大类：
第一类为资产基础法，也就是通过对目标企业的所有资产、负债进行逐项估值的方法，包括重置成本法和清算价值法。
第二类为相对价值法，主要采用乘数方法，较为简单，如P/E、P/B、P/S、PEG及EV/EBITDA评估法。
第三类为收益折现法，包括FCFF、FCFE和EVA折现等。针对不同类型的投资，选择的估值方法也不同。众所周之，PE往往偏向于已形成一定规模和产生稳定现金流的成形企业(这一点与VC有所区分)，同时PE投资期限较长，一般可达3年以上，流动性差。此外，PE和VC另外一个区别就是多数PE往往不介入企业的控股权争夺，只是作为财务投资者介入，在此前提下，巴菲特的“现金为王”原则也就自然成为PE投资的一个重要原则。在这个原则下，今天公司的股权价值就是股权资产的整个剩余使用寿命期间预期能够产生的并以适当的利率贴现的现金流入和流出。公司自由现金流(FCFF)折现法更适合PE行业在当前国内资本市场环境下的股权估值。
企业自由现金流(FCFF-一Free Cash Flowforthe Firm)，由美国西北大学拉巴波特(AlfredRappa—port)和哈佛大学詹森于20世纪8O年代提出的。1990年，麦肯锡资深经理科普兰阐述了FCFF的具体计算方法：FCFF=(1一税率t)x息税前利润(EBIT)+折旧一资本性支出(CAPX)一△净营运资金(NWC)。其经济意义是：FCFF就是企业产生的在满足了再投资需要之后剩余的、不影响公司持续发展前提下的可供分配给企业资本供应者(股东、债权人)的现金流。
FCFF估值法在我国不能直接运用，需要针对我国会计制度的特点调整出FCFF的直接算法。我国企业现金流量表中的经营活动现金流已经扣除了追加营运资本项，因此计算FCFF时，再轧算出资本性支出CAPEX就可以了，即：FCFF=调整后的经营活动现金流一资本性支出(CAPEX)一(1一税率t)xN息在该公式中，计算“调整后的经营活动现金流”项时，涉及的项目很多，在此不一一列出。
