从国内外研究现状来看,已有研究多是从功能观和内生发展观的角度对股票市场在宏观调控的配合方面存在的问题及其采取的对策进行研究,而缺乏对支持产业发展的金融政策与其他政策手段协调配合的深入研究。
在对股票市场与经济增长及产业结构升级的关系研究中，国外的学者在理论基础和研究方法，以及对最新前沿动态的把握上具有优势。但其对股票市场影响经济增长的机制的研究较多,而对股票市场与产业发展的关系、股票市场与产业结构优化和高级化的关系的研究较少。国内学者虽然对中国股票市场发展的实际有着深刻的感性认识,但是其研究较多的是就问题谈问题。
在股票市场与经济增长及产业结构升级研究方面,由于中国股票市场的历史太短，研究者难以获得充足的数据以支撑计量统计工具的运用,很多文献只是简单地把反映股票市场发展状况的若干指标与经济增长及产业结构升级的指标放在一起进行实证研究,对于股票市场是如何影响经济增长和产业结构升级的内在机理则很少论及。
而且这种单纯在“金融发展——经济增长”研究范式下进行的实证分析,不仅难以揭示出问题实质,而且也难以深入分析股票市场与产业结构升级的互动关系。因此，对股票市场与产业结构升级及经济增长关系的研究，只有深入投资和资本形成的层面,才有可能揭示问题的本质和得出有意义的结论。
在股票市场发展与产业结构升级的研究方面,虽然越来越多的学者注意到了股票市场对产业发展、产业结构升级所产生的作用,并对股票市场与产业结构升级之间的作用机制进行了初步的探索,甚至根据我国产业结构与股票市场发展的实际情况,进行了初步的实证研究,提出了具有一定理论价值和实际意义的观点建议,但整体而言,对股票市场发展与产业结构升级关系的研究尚未建立起一个完整的分析框架,研究深度尚待加强,股票市场作用于产业结构升级的机理尚待进一步明晰。
国内在实证研究中所采用的计量方法多为线性OLS、VAR模型的Johansen协整检验和Granger因果检验,缺乏更加前沿的计量方法,因此得到的结果精确度相对较低。例如，国外在这--领域已广泛应用的面板数据(PanelData)方法，目前国内在股票市场与产业结构升级研究方面采用较少。
另外,从区域视角出发加大研究的深度和广度也十分必要,中国是一个地域广阔、各地区差异明显的大国,只有深入到各地区层面,利用各行业或者省级数据，才有可能获得更加有说服力的结论。因此,本书采用分省数据建立Panel Data 模型和VAR模型对股市融资与产业结构的关系进行了实证研究。
