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是否应对数据进行转化？

是否对数据进行转化则取决于运行时计量分析的需求。

运行时计量分析是一个计算机程序，它执行以下三个功能:

1.接收报价和指令确认。

2.将报价输人核心分析引擎。

3.输出交易信号。

核心分析引擎一般基于历史数据分析，这些分析在模拟和回顾侧试中能在相当长的一段时间内产生持续的正收益。开发核心引擎的过程通常按如下步骤进行。首先，量化分析师找出错误定价的证券，或者是市场无效，或者是对均衡状态的持续背离。这种模型的第一步开发常使用Matlab或者编程语言来完成，这些语言是专门用来进行数学建模的。

接着，量化分析师常常会与技术专家协力合作，用数年的数据对模型进行回顾测试。几年(最少两年)的回顾测试要能产生足够多的收益样本，这样才能使样本分布接近于收益表现在过去和将来的真实分布。如果模型在过去数年的回顾测试中持续产生正收益，就可以对此模型进行编程形成产品了。