如何将统计套利应用到市场关系？
我们可以动态地调整统计套利策略使之适应市场状况的变化。比如，对于所考虑的变量的均值，也就是我们假定统计关系将会回归到的数值，我们可以利用加权移动平均的办法来计算，这样我们斌予计算时间窗口内最新观测到数据以更高的权重。类似地，我们可以用有限数量的最新观察数据来计算标准差，以反映最新的经济状况。
统计套利策略的缺点是显而易见的。往往检测出来的统计关系其实是随机的，或者是“伪”的，实际上它们对于未来并不具有预测能力。然而，那些在经济学或是金融学中被学术研究证实的统计关系却总能给许多交易员带来正收益。全面了解经济学理论可以帮助量化分析师区分稳定的相互关系和随机的相互关系，相应可以提高使用统计套利方法进行交易的获利能力。
