我是一个特别幸运人，在合适的时间点一线参与了多个技术平台和商业生态的开发。另外，我个人比较喜欢思考，我认为实践和思考相辅相成，两者迭代循环才能提升人的思考深度和认知水平，这里我着重推荐Richard Feynman（加州理工的物理学家）的思考方法——“what I cannot create, I do not understand.”这里他强调了“create”，就是对任何一个问题，如果不能知道如何去建立，就不能真正理解。这里的create是指把问题拆解成很多子问题，对每一个子问题的思考足够成熟之后，去给加州理工的本科生讲，如果这些本科生如果能够接受，他认为这个子问题可以成立。然后把子问题的答案组合 (create) 成为原问题的解答。
这个方法让我受益很多，具体而言，能从各个角度来能够思考一些结构化的趋势，不断地加深自己观察。
技术的趋势和对经济发展的影响
技术的核心定义到底是什么？
历史上有很多研究很多书，我自己看了不少，可以有一些总结：
1）任何一个技术永远基于一个自然现象，这个自然现象持续在发生，不管人是否存在；2）有相应的科学理论可以解释；3）有足够的工程化的能力，可以把这个现象“编程”，让它可执行。最终服务于人类的需求。
今天互联网世界的很多部分得益于电磁场理论，电气化和电子工业，大部分物理现象基本都商业化了，唯一没有商业化的物理现象可能就是量子。
技术本质上有核心的结构：
可以组合 (combinatorial)，有自相似 (recursive)。人类所有的技术，都是以前技术的组合或自相似的组合。
技术永远都是在进化，这类似于进化论：
不断地找到新的组合；不断地应用新的科学；不断地满足人类需求。人类需求多的技术会发展得更多，这是和达尔文进化论不太一样的地方。
技术与科学的关系：
当今人类处在一个非常振奋人心、值得兴奋的时代，任何一个科学领域基本都在突飞猛进。技术和科学两者相辅相成，没有科学就没有技术，技术会加速科学的发展。
因此，千万不能忽视基础科学的重要性，大家有时候觉得基础科学离技术应用很远，其实不是。比如没有狭义相对论，今天的卫星定位就不成立，所以如果
世界割裂的话，一个区域没有很好的基础科学研究，就会直接影响到技术应用。
技术和经济的关系：
经济提供技术进化的方向，在我个人看来，技术是推进整个人类社会进步的核心，经济和商业是技术的外延。
人类经济发展是由通用技术所驱动，这张图纵轴是人均GDP，横轴是通用技术的发展，从最早期开始，通用技术的发展十分缓慢，种植植物、驯化动物、使用金属等等，对经济的影响也很小，只有从工业革命开始，技术的通用性更强，才有了比较显著的提升，到了最近几十年，特别是过去60多年，经济曲线开始大幅度上升，因为有信息技术，特别是最近几年开始大规模发展的人工智能技术。我建议创业者们要关注什么样的通用技术在不断推进，这其中有哪些被商业化的可能。
财富创造体系：
技术推进经济发展是在一个经济体系内发生，我非常认同Alvin Toffler（阿尔文·托夫勒）的理论，他最后一本书叫《Revolutionary Wealth》（中文译名：《财富的革命》），基本上预测了今天所有的一切，包括中美关系。
书中提到，人类历史至今出现了三种财富创造体系：一种是农业，基于光合作用，核心产能是土地，农业时代的经济规模增长曲线十分扁平；第二种是有300多年历史的工业，要素由人的技能和设备组成，我们目前还是基本处在工业时代的末期；第三种是信息时代，这是最精彩的时代，如果大家不是在这条曲线创业，那我建议就别创业了（全场笑）。很简单，你就去看过去十年市值最高的公司，他们是在哪条曲线上。
这条曲线的核心是信息，信息是知识的载体，你有了知识之后就可以重组社会资源来创造财富。这里的财富是广义的：它是一种通用的能力，能够满足人的所需和欲望，不一定是金钱，比方说健康就是一种财富。
财富创造最核心的本质是三个维度，时间、空间和知识。我们所谓的数字化连接，就是解决了一些空间的问题，当然时间也特别重要。
工业社会本身是有瓶颈的，任何一个工业企业，到了一定规模没法再增长，因为工业是无限细分，一件衣服有做纽扣的，有踩缝纫机的，有做设计的，需要很多人协同，但人一天只有24小时，协同的代价非常大，到了一定规模必然遇到瓶颈，而创造价值也在这里。Netflix本质是一家时间创造公司，因为本来你要坐在电视机和影院前看，并且只能在特定时间看，现在任何时间都可以看。
个人建议，大家任何一家企业，如果没有放大空间的能力，没有放大时间的能力，知识上没有累积的能力，你就得认真考虑你是不是属于这条知识的曲线，这也决定了企业未来的市值。
谁最能创造财富？
我个人很喜欢这张图，它的核心是说，在不同的历史阶段，在不同的技术能力情况下，人类哪一个行业是财富创造最多的。
在早期是打猎，后来是能耕种。农业社会有了剩余之后，大概有几百年的历史，武士是最赚钱的，就是保护或抢夺别人的财富，罗马帝国那个时候就花很多钱请武士，所以那个时候你如果想赚钱的话就去练武术（全场笑）。
上个世纪在华尔街买卖公司的人可能最赚钱，像我这种人（corporate executive企业高管），有一段时间还有点自以为是，现在看看其实很落后了（全场笑）。要是从创造财富角度来讲，现在应该是做startup founder，大家在座的每一个人都走对了，因为这是可以完全用数字理性来验证的，把风险去除之后risk adjust。
但20年之后，什么行业创造财富的机会最大？我个人认为毫无疑问是做科学研究和技术开发。道理很简单，创业公司除了需要很多创业者，还需要技术，如果创业者越来越多，但可商业化的技术越来越少，自然会有一个供需不平衡。这是一个很明显的趋向。
今天的创业生态，核心是靠创业者用产品来探索市场。这本身没问题，但是有个很重要的但是，很多人类财富、社会需求，比方说治疗老年痴呆症、忧郁症、癌症……，对于这些产品不重要，科学更重要。风险是在技术上，但是我们整个社会在这方面的投入实在太少。
我自己在YC、在美国也做过一些有关如何商业化做科研的研究和探索。今天全世界现有的科研体系有其核心价值，但还远不够解决我们人类社会面临的挑战，它是发论文的体系，科学家选课题往往不以项目对人类社会的意义决定，而是看发表文章的概率高不高。因为不发文章的话，就拿不到科研基金，拿不到诺贝尔奖，没有机会在科研职业生涯上进步。
所以有机会改革科研体系，让大规模的资本进入。其实现在已经能看到一些头部的科技公司都有自己的研究院，因为做市场的人越来越多，教育会普及，人的能力会提升，市场对于可以商业化的基础科研需求就会越来越强。建议在座的创业者思考这个问题，不然可能将来跟不上。
信息技术发展的结构与趋向
这张图是过去60多年的信息工业体系，我有幸参与了一些。基本上过去60多年，平均大概12年左右就会有新一代的平台起来。
为什么信息工业会朝这个方向发展？为什么会有这样的结构？本质上有更深层的因素驱动它，这个规则会持续不会变。
第一，信息工业的核心驱动力是数字化的程度和规模。数字化是用数字的形式来表达信息，通过计算的方法、很低价的方法把知识抽取出来，而且可以链接，让空间变大，时间缩小，知识积累，财富创造能力就会很强。这条路会越走越远，越走越深。
今天的数字化，本质上只是把基于文字和图像为主的信息数字化，其他大部分东西都没有数字化。有一部分比如支付、出行的局部数字化了，整体数字化程度非常浅，基本把纸张取代掉了。就像下了场雨，水只是打湿地面，但如果深入渗透下去，人类的财富创造空间将非常大。
第二，数字化的进展都是由计算平台驱动。先理清“（计算）平台”的概念。大家日常所说的平台是一个在线的marketplace，有流量进出，这本质上不是平台。
平台是platform，从计算角度讲，它是一个完整的，但是可延伸的体验，或者是具有完整的、可延伸的能力。这里要强调一点，它必须是完整的，如果不完整，那其实是工具，赚平台的钱跟赚工具的钱，商业模式完全不一样。Windows就是第一个平台，它能带来完整体验，哪怕不写任何应用，它就是一个桌面，有纸头，有菜单，有文件，本身就可以用了。
平台有前端和后端，前端是体验，后端是能力。前端基本由人机交互的效率和覆盖率驱动，过去很多年信息工业历史基本上由交互驱动，微软本质上是一个鼠标键盘公司，苹果本质上是一个手指公司，哪里有交互的突破哪里就有大规模的商业价值；后端基本由计算资源(计算，存储，通信)与信息处理的规模, 空间覆盖度驱动。
第三，计算平台建立数字化商业生态。历史上启动一个新的平台的往往是一款产品，我把它叫做定义性的体验或定义性的能力。定义性的体验，比较典型的例子是Windows95，还有iPhone，手指真正可以工作了，那个时候你会知道这是一个开启新时代的东西。现在的人工智能时代，目前还没有看到定义性体验。
平台必须有很宽的应用场景来支撑，比如办公、搜索、电商、社交这类场景，同时平台还必须有一个健康的、可持续的商业模式。
简单讲一下，为什么人工智能时代很不一样？因为人工智能技术的核心，是基于向量重叠的方法来计算：通过传感器很快地把信息表达成重叠的向量，这些向量可以很快地解决多种任务，这是它的计算模型。它可以第一次真正把数字世界和物理世界融合在一起，今天的数字化世界是单独的世界，所有的信息是人先用文字和图像表达之后，再变成数字。所以人工智能的商业化空间和宽度与以前是不一样的。
人工智能技术的核心是基于向量重叠的方法来计算：通过传感器把信息表达成重叠的向量，进而很快解决多种任务，这是第一次真正把数字世界和物理世界融合在一起。
接下来，我用上面的框架仔细分析一下每个时代。
